의학 정부 온라인 미디어 뉴스메디컬은 영국 케임브리지대학교와 예일대학교 의과대학 소속 전문가로 구성된 연구팀이 DNA 메틸화 분석과 예측 성능을 높이기 위해 인공지능(AI) 트랜스포머 모델 'CpGPT'를 개발한 소식을 보도했다. 연구팀은 다양한 조직, 발달 단계, 질병 상태를 포함하는 1,500여 가지 연구와 인간 샘플 데이터 10만여 개를 통합한 ‘CpGCorpus’를 CpGPT 훈련 과정에 활용했다.

연구팀의 발표에 따르면, CpGPT는 데이터 학습 이후 다중 손실 함수 기반 학습을 통해 결측 데이터 복원, 예측, 생물학적 변이 포착에서 높은 성능을 보였다. 특히, 사망 예측을 위한 미세 조정 후 노화 및 질병 위험을 효과적으로 예측하며, 신경 퇴행성 및 심혈관 질환 관련 위험성을 제시했다. 한편, 연구팀은 이번 연구 결과를 bioRxiv에 게재했다.